2026年《政府工作报告》首次将“算电协同”纳入新基建工程部署，“十五五”规划纲要亦明确“推动绿色电力与算力协同布局”。从2023年国家提出“创新算力电力协同机制”，到如今相关内容写入国家顶层设计文件，算电协同在短短数年间完成了从行业探索到成为战略主轴的跨越，成为衔接全国一体化算力网络与新型电力系统的关键纽带，也成为数字经济与能源革命深度融合的核心抓手。
这一进程并非偶然，而是产业演进与国家战略的必然交汇。AI大模型狂飙突进推高算力需求，“双碳”目标倒逼新型电力系统加速构建，“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力”已成为行业共识。算电协同的落地，正是缓解这一供需矛盾、激活新质生产力的关键一招。
算电协同是被AI时代的能源焦虑“催生”出来的现实命题，更是我国在全球算力竞争格局下的主动应战之策。
国家能源局披露的数据显示，2025年全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%，全国一体化算力网络8大枢纽节点算力用电近3年平均增长率约为39.5%，远高于全社会用电量平均增速。国家能源局预测，到2030年全国算力中心用电量将达8000亿千瓦时左右，占全社会用电量约6%。
2026年1至5月，互联网数据服务用电量达403亿千瓦时，同比增长44.6%，贡献了全社会超5%的用电增量。国家算力枢纽节点范围内的数据中心从“信息枢纽”变为“能耗大户”，只用了不到三年。放眼全球，国际能源署披露的数据显示，2025年全球数据中心用电量已超过日本全国用电总量，算力能耗已成为各国共同面临的战略议题。在此背景下，我国算电协同的探索为全球算力绿色化提供了差异化的解决路径。
然而，总量压力尚在其次，真正的挑战在于算力与电力在时空维度上的结构性错配。
在时间维度上，AI训练任务呈现高并发、脉冲式用电特征，与光伏、风电间歇性出力的天然属性难以同步。在空间维度上，训练任务尚可容忍时延向西部迁移，但推理任务要求实时响应，必须就近部署在东部城市，导致大量算力在电价高、能耗指标紧张的东部扎堆运行。西部有电送不出，东部有算力用不上，矛盾由此加剧。随着AI推理场景从云端向边缘端扩散，这种时空错配还将继续放大，对电网的灵活调度能力提出更高要求。
更深层次的挑战在于，算力与电力的关系正在发生质变。传统互联网用电是刚性的，几乎不可调节。而AI算力恰恰具备独特的“柔性”优势：训练任务支持断点续跑，批处理任务可错峰调度至绿电富余时段运行，推理任务能跨区域动态负载均衡。这意味着算力不再是电网的“被动负荷”，而是一种可被调度、可参与调节的灵活资源。问题在于，这一潜力在算力与电力各自独立运营的格局下无从释放。
这正是算电协同的战略价值所在，它不是“节电”式的改良，而是通过算力网与电力网的深度融合，实现算力对电力资源的主动适配。当绿电充沛时，算力满负荷运转，“吃掉”多余清洁能源；当电力紧张时，算力自动降载或转移，将宝贵电力让渡给民生与工业。
从全球视野来看，海外多依托分布式供电支撑算力，而我国拥有全球领先的统一大电网，具备全局统筹的天然优势。走电力赋能算力、算力反哺电网的协同之路，正是将这一底座优势转化为算力竞争力的关键一跃。
算电协同在短时间内从概念走向落地，离不开我国特有的制度优势与资源禀赋，也彰显了我国在重大产业协同攻关场景下集中力量办大事的治理效能。
密集出台的顶层设计提供战略指引。2026年4月，中共中央政治局会议专题部署“六张网”建设工作，其中新型电网、算力网、新一代通信网三大领域与算电协同密切相关，共同构成了智能经济和智能社会的重要底座。
同时，多部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确提出统筹能源资源配置与算力设施建设，标志着算电协同领域的政策支撑体系已快速成型。
此外，算电协同标准体系建设已提上日程，涵盖数据中心用能计量、绿电溯源认证、调度接口协议等关键环节，为规模化推广奠定制度基础。目前，国家正在推动将算电协同相关指标纳入地方高质量发展考核体系，形成自上而下的激励约束机制。
“东数西算”工程奠定物理基础。2022年，国家启动“东数西算”工程，统筹布局8个国家算力枢纽节点与10个国家级数据中心集群，逐步搭建起覆盖全国的一体化算力调度网络，“让算力跑在绿电上”的产业探索由此起步。2024年，中国华电集团有限公司旗下公司在内蒙古启动全国一体化算力网络和林格尔数据中心集群绿色能源供给示范项目，项目一期36万千瓦风光电场已顺利建成并网发电。目前，和林格尔集群新建项目的绿电消费占比已突破80%，甘肃庆阳、宁夏中卫等西部地区的国家算力枢纽节点也先后启动算电协同配套电网优化工程，一批源网荷储一体化项目正加速推进。
各地通过创新实践正在形成可复制的经验。目前，青海省西宁市南川工业园区建成全国首个“风光储充”微电网，绿电直供比例达80%。国网山东电力公司联合中国移动通信集团山东有限公司完成了算电协同“跨时空双向柔性调度”全流程验证，当天跨时空调度的62.3P算力任务绿电消纳率提升26.42%。
近日，2026长三角枢纽芜湖集群算电协同技术研讨会在安徽发布全国首个跨三地算电协同智能调度测试成果，实现跨域迁移成功率100%、调度响应时效≤200秒。2025年12月5日，临港算力（上海）科技有限公司联合国网上海电力、中国电信集团研究院，实现首次沪闽百卡集群跨省迁移，104张昇腾910B算力卡在3分钟内从上海迁移至福建。
京津冀枢纽正加快推进城市算力需求与张北新能源基地的跨区域协同调度，粤港澳大湾区枢纽则聚焦跨境数据流通与绿电供给的深度融合探索，8个国家算力枢纽节点已初步形成各有侧重、特色鲜明的区域协同发展格局。
这种从顶层设计到战略工程，再到地方创新的三级推进模式，正是算电协同相关工作得以快速落地的关键所在。
算电协同要从局部示范走向全国普及，仍有若干现实难题待解。算电协同目前尚处于起步阶段，各地区正在因地制宜结合算力设施特点积极开展算电协同探索，尚未达到规模化阶段。
在规划层面，算力与电力分属不同主管部门统筹推进，二者建设周期存在显著差异——数据中心项目快则半年即可建成投运，配套电网工程建设周期往往长达数年，直接导致两类基础设施布局难以实现同步衔接。算力中心主要依据市场需求和网络条件选址，电网规划则服从于区域能源战略，两者在时空维度上缺少交集，直接导致数据中心“找电难”与新能源富集地区“等算力”并存。
在资源配置层面，绿电资源分布不均，远距离输送面临时延挑战，跨省交易机制不完善、输电通道容量瓶颈突出，绿电间歇性与数据中心供电可靠性之间矛盾尖锐，储能配套成本高昂。
在运行层面，电网追求安全稳定，数据中心忌讳断电降载，配合调峰带来的改造成本和业务风险缺乏有效补偿机制，“安全、绿色、经济”三重目标难以兼顾。
此外，跨域调度涉及数据安全、电价结算、碳配额分配等复杂利益问题，缺乏全国统一规则；技术标准体系尚不健全，调节能力量化评价、调度接口协议等关键规范仍处空白，设备互联互通存在障碍。
挑战虽然存在，方向已然明朗。围绕“规划布局、政策体系、运行调节”三个维度，产业界正聚焦以下重点方向加速突破：
一是算电“一张图”规划落地。未来，国家相关部门有望牵头建立跨部门协同工作机制，联合编制算力与电力协同发展专项规划，将数据中心选址与新能源基地布局、电网通道建设时序统筹衔接。目前，部分国家算力枢纽节点已试点将绿电可及性、电网承载力纳入数据中心审批前置条件，未来有可能将其推广为刚性约束，从源头化解“电等算”或“算等电”的错位问题。
二是灵活可调算力资源规模化开发。算力任务分级与跨区域负载均衡技术的规模化推广，有助于将海量算力设施转化为可调度的柔性负荷资源，为电网提供从秒级到分钟级的调节能力。业界正在推动制定算力负载分级分类标准，预计到2027年，8个国家算力枢纽节点将建成千万千瓦级可调算力资源池，形成规模化的电网调节备用能力。
三是算电联合调度常态化。通过构建“电力现货市场+算力任务市场”联动的价格信号传导机制，让数据中心根据实时电价和绿电出力情况自动调整算力分配策略。同时，探索算力参与电力辅助服务市场的交易规则，明确补偿定价模型，使数据中心从“被动配合”转向“主动获益”，形成可持续的商业闭环。
四是算力电力碳市场联动成熟化。国家相关部门有望将绿电消纳比例、碳减排绩效纳入数据中心评级和优惠政策的核心判定依据，引导算力企业通过购买绿电、参与碳交易等方式形成合理绿色溢价。长三角、珠三角等地已开始试点“算力+绿电”捆绑交易，未来可能在全国碳市场中单列算力行业核算口径，让绿色算力的环境价值得到充分体现。
总之，这场“比特”与“瓦特”的深度融合，既是被AI时代能源焦虑倒逼出的变革，也是我国依托统一大电网和制度优势主动布局的战略选择。从内蒙古的风光电场到山东的智能调度，从芜湖的跨三地测试到西宁的绿电直供，算电协同正从一张蓝图，一步步转化为支撑数字中国与能源强国建设的坚实底座。面对技术、体制、市场三重挑战，只有持续深化改革、强化协同创新、完善利益共享机制，才能真正实现算力与电力的“双向奔赴”，在全球算力竞争中构筑起中国优势。
来源：2026年第四期《金融文化》杂志
作者：付一夫 沈致君
原标题：观察｜算电协同从概念到落地
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