“双向奔赴”：人工智能与能源如何彼此赋能？

近日，由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合编制的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）发布。《行动方案》提出，到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。

随着各项举措落地生根、开花结果，人工智能与能源必将在这场深刻的“双向奔赴”中相互成就、彼此赋能，共同构筑起支撑中国式现代化的智慧能源体系与绿色算力底座。

“双向赋能”重构算力与电力的战略关系

人工智能规模化发展，离不开稳定、绿色、经济的能源保障。

《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务，着力促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素高效协同。

其中，围绕算力设施“接得上、供得稳、用得绿”，构建安全、绿色、经济的能源保障体系，《行动方案》提出，要统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。

东方证券公用事业首席分析师孙辉贤表示，《行动方案》标志着我国首次将“人工智能+能源”从分散的技术试点提升至国家层面的战略整合，核心价值在于以“双向赋能”重构算力与电力的战略关系，通过阶梯式目标与物理空间重组，将人工智能从能源的消耗者转变为绿电消纳的承接者，为新能源利用率承压下的产业协同提供了顶层设计。

国家发展改革委国家信息中心经济预测部政策仿真实验室主任、研究员肖宏伟曾撰文指出，《行动方案》着眼长远，部署“构建人工智能与能源协同发展生态”，涵盖标准体系、安全治理、国际合作、人才培养等多个维度。其中，“人工智能+”能源标准化提升行动，旨在解决标准缺失、标准滞后等制约产业协同的瓶颈问题，让技术融合有章可循；安全治理体系的探索，体现了对技术发展可能带来的不确定性风险的前瞻性思考，确保发展行稳致远；复合人才培养体系的建立，则直指跨界人才短缺这一根本性制约因素，为长远发展厚植根基。

肖宏伟认为，在政策保障方面，方案明确了科技攻关、成果转化、金融支持等具体举措，特别是鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金、支持发行绿色债券等，为产业发展注入真金白银的活水。这些系统性部署，旨在为人工智能与能源的深度融合培植肥沃土壤，营造敢于创新、宽容失败、规范有序的良好发展环境。

中国移动通信联合会教育与科学技术研究院执行院长陈晓华表示，从内容上看，该政策的核心是把“算力需求增长”与“能源体系转型”同步纳入国家战略统筹。能源为AI提供安全、绿色、经济的底座，AI反过来提升能源系统的调度、预测、运维和安全能力，本质上是以数字智能技术支撑能源安全和新质生产力协同推进。

陈晓华认为，双向赋能要实现的不是简单的“AI+能源”，而是形成能源、算力、数据、模型、场景协同发展的新型基础设施体系。可以预期，未来，我国能源体系将从传统供给保障型，转向更加智能、灵活、低碳和高效。

以场景驱动创新

场景在人工智能与能源的双向赋能中，扮演着“价值转换器”和“需求锚点”的双重角色。它不仅是技术落地的“试验田”，更是驱动能源系统从“数字化”向“智能化”跃迁的核心引擎。

《行动方案》提出，以场景需求牵引人工智能技术创新，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展，形成技术创新与产业应用的良性循环。

这种以需求牵引供给、以场景驱动创新的思路，将有力破解人工智能在能源领域“水土不服”的难题，加速技术从“能用”向“好用、管用、实用”转化。

具体来看，挖掘能源高价值场景方面，《行动方案》提出，构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，形成覆盖主要业务领域、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱。聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，加强人工智能赋能能源场景价值评估，建立高价值场景遴选及清单发布机制，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引。

推动能源高价值场景开放方面，《行动方案》提出，搭建能源领域场景开放共享平台，建立能源场景开放标准规范及评价体系，鼓励能源企业开放标杆场景，以点带面牵引全产业链协同创新。在切实保障国家能源安全、网络安全和商业秘密的前提下，促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通。

构建能源高价值场景闭环管理机制方面，《行动方案》提出，构建能源开放场景测试验证平台，推动人工智能技术适配验证、场景应用性能评测，持续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件。建立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环管理机制，确保人工智能技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模推广。

推动能源高价值场景规模化应用方面，《行动方案》提出，组织开展能源领域人工智能应用融合试点，持续遴选人工智能和能源产业需求深度融合的高价值场景应用标杆，加速推动人工智能在能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、运营和安全管理等全链条场景的落地应用，加快提升能源系统清洁低碳、安全高效和灵活智能水平。

同时，《行动方案》还提出5大能源领域高价值场景：清洁能源可靠灵活供给、电网安全稳定运行、煤炭智能高效开发、油气高效勘探开发与智慧管网、能源新业态多元融合创新。

让清洁绿电与算力网络深度融合

人工智能既是能源消耗的“新大户”，也可以成为推动能源革命的“新动力”。

《行动方案》明确，将扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。

其中，持续提升算力设施绿电占比。加强算力设施项目布局规划指导，将绿电使用占比作为重要参考指标，增强绿色算力供给水平。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。推动算力设施备用电源绿色低碳转型，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机。

系列“组合拳”为算力设施的“染绿”提供了清晰的政策路径和经济激励。行动方案实现了从单纯要求使用绿电，到主动创造有利条件、提升能效碳效的全面升级。

国家能源局电力司副司长刘明阳介绍，当前，在内蒙古、甘肃等新能源富集地区，通过建设源网荷储一体化、智能微电网、绿电直连等新模式新业态，充分挖掘西部地区就地消纳潜力，促进新能源与算力设施的协同规划布局。很多拥有丰富太阳能、风能和水电资源的地区，算力的“含绿量”也在逐年提升。在青海，通过算电协同调度平台，算力中心可以把用电的时间段调整到绿电出力最高的时候；在贵州，有些算力中心方圆200公里范围内，分布着50多座清洁能源电厂，这些绿色电力正源源不断流向数据中心。

国金证券研究所副所长、公用环保煤炭行业首席分析师姜涛分析，此次《行动方案》特别强调，支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例，引导降碳，由此或可预见，电力企业未来将以参股甚至控股更多承担算力设施的建设和运维，“即从能源底座逐步转向算力底座，也通过产业链的延伸实现电力的商品化和市场化价值”。

开源证券指出，随着算力规模持续扩大，全国数据中心用电将保持较快增长态势，算力需求和新能源装机量也在快速增长。我国正加速构建“联网调度、普惠易用、绿色安全”的国家级算力基础设施体系，未来算电协同将从“电支撑算”向“算优化电”跨越，让清洁绿电与算力网络深度融合。

据悉，近日我国首个大规模“算电协同”绿电直供项目——中国大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站在宁夏中卫正式投运。该项目采用“物理直供+双边交易”供电体系：光伏电站所发电量不接入公共电网，而是通过专用输电线路“点对点”直接输送至就近的算力园区；同时针对存量用电负荷，通过电力市场双边交易实现虚拟直供。